为落实学校“三高”发展实施方案，进一步加强教师科学研究能力，有效发挥各学院（部）在学术交流活动中快速、直接、广泛互通科学前沿知识的重要作用，学校科研处牵头，各学院（部）组织承办开展了学术交流系列活动。第七期由人工智能学院承办。
4月18日，人工智能产业学院邀请吉林大学石屹然教授作了主题为“分数阶累积量及在信号处理中的应用”学术讲座。人工智能产业学院全体教师及20、21级专业全体同学线上参加了本次讲座，22级全体同学线下统一观看。讲座由大数据专业教师于智龙主持。
石屹然教授在讲座中，详细介绍了他领导的科研团队近年来取得的研究成果。并对复杂噪声背景下信号处理的研究现状；高阶统计量及分数阶统计量抑制噪声的原理；分数阶累积量的概念、定义及相关运算性质；分数阶累积量在谐波恢复中的应用；分数阶累积量在DOA估计中的应用五个方面进行了细致讲解。石教授是吉林大学通信工程学院控制科学与工程专业博士生导师，对现代控制理论、信号处理方法等方面有着深厚的学术研究。主持并参与包括国家重点研发计划项目、国防973项目在内的项目5项，科研到款500余万元。近五年发表SCI论文11篇，EI论文6篇，授权发明专利7件。
在讲座中，石教授还重点介绍了通过对随机过程的第二特征函数进行分数阶微分的方法，提出了分数阶累积量（Fractional Order Cumulant，FOC）的概念及定义，对其线性和半不变性的运算性质进行了严格证明，并对FOC对
白噪声和有色噪声的抑制能力进行了充分论证。他同时还结合团队近期的研究成果，通过实验为老师和同学们深入解析了分数阶累积量的具体实现方式和创新之处。
学院莅临讲座的各专业教师和同学都被石教授的精彩讲座所吸引，表现出了极大的参与热情，在线上讲座过程中积极与石屹然教授进行互动，在线下的同学也对所讲授的知识点进行详细记录。
本次学术交流讲座知识点详略得当，对相应的研究成果讲解细致。讲座最后，石屹然教授表达了对参加讲座的各位老师和同学的热忱期待，希望大家通过学术交流活动开拓眼界，积极创新，时刻关注各自专业学科的前沿动态，在今后学习和工作中取得更加优异的成绩。